MCP Server 配置教程：让 AI 助手自动发消息推送

本页详细讲解如何把一封传话 MCP Server 接入主流 AI 客户端（Cursor、Kiro、Claude Desktop、Claude Code、VS Code、JetBrains 全家桶、Trae、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、Grok、OpenClaw、千问办公、豆包、扣子 Coze、悟空、DeepSeek Harness 等），让 AI 助手在完成任务后自动把结果推送到微信、钉钉、飞书、邮件和手机客户端。

为什么用 MCP 做消息推送

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，让 AI 工具能够调用外部服务。配置好远程 MCP Server 后，AI 助手就多了一项"主动通知"能力：长时间编码任务结束后把结果发到手机；构建或部署失败时第一时间告警；把 AI 生成的报告、日报、监控摘要实时推送到群聊。相比轮询查看终端输出，MCP 推送让"人等机器"变成"机器找人"。

MCP 配置的三要素

• 服务地址（URL）：一封传话提供 Streamable HTTP 传输类型的远程 MCP 端点，无需本地安装依赖。
• 鉴权 Headers：多数客户端需要配置 Authorization: Bearer <通道码> 或自定义 Header。
• 通道码：注册后在推送官网创建通道即可获得 32 位通道码，把配置示例中的 ****** 替换为自己的通道码。

上方每个编辑器标签页都提供了可直接复制的 JSON/TOML 配置，并标注了该客户端使用的正确根键（mcpServers、servers、context_servers、mcp_servers 或嵌套的 mcp.servers），避免因根键写错导致连接失败。

如何验证连接成功

保存配置后，先用客户端自带的 MCP 列表命令（如 grok mcp list、openclaw mcp reload 或 IDE 的 MCP Servers 面板）确认服务器处于已连接状态，再让 AI 助手发送一条测试消息。如果发送失败，优先检查三处：通道码是否已替换、Header 名称是否与示例一致、传输类型是否选择了 Streamable HTTP 而非已废弃的 SSE。

本页可以做的事

• 切换你的客户端：编辑器标签页覆盖 Cursor、Kiro、Claude Desktop、Claude Code、VS Code、JetBrains 全家桶、Trae、Gemini CLI、Codex CLI、Grok、OpenClaw、千问办公、豆包、扣子等，每个标签都有自己的安装步骤与正确的根键。
• 复制配置：每个代码块右上角都有「复制配置」，点一下即可粘贴到客户端的配置文件里。
• 把整套 SKILL 交给 AI：「复制完整skill发给AI」会复制说明书全文，让另一个 agent 自己完成安装与调用。
• 使用「Agent 指南」药丸：标题右侧展示公开的 skill.md 地址，点文字或地址直接打开，点小图标复制地址。
• 自动带上你的通道码：登录后配置示例里的占位符会替换为你的预设通道码；带 ?channelCode=xxx 参数访问时以链接里的通道码为准，方便把配好的链接发给同事。
• 立刻试一条：「测试某某通道」会带着这个通道码跳到发送测试页，「创建更多通道码」进入通道管理。
• 查看文档：标题下方的链接直达 SKILL 与 HTTP API 文档。

说明：只有自动填充通道码需要登录，配置示例本身公开可看。通道码是凭证，把它写进会共享给别人的配置文件里，等于允许对方向你的通道推送消息。